威廉希尔

人才与国际交流办公室

我院副教授饶云波赴韩国访问出访前公示

发布时间:2019-11-12 16:53:06 发布者:国际学生事务中心 作者: 查看:966

自组团出访前公示信息表

组团单位:威廉希尔

 

联系人:饶云波

电  话:15908177003

公示地址:

学校局域网

公示时间(起止日期):

2019.11.12—2019.11.18

 

 

团组人员名单

姓名

单位

职务

上次出

访时间

饶云波

我院

副教授

2018.12

















预计出访时间(起止日期):

2020.1.4-2020.1.9

出访国家(地区):

韩国

在外天数:

6

经费来源:

 科研经费

预算金额(元/每人):

 15000元/人

邀请单位简介:

   韩国科学技术院(Korea Advanced Institute of Science and Technology),简称KAIST ,也称韩科院、韩国科技院等。建于1971年,是坐落在韩国大田广域市的一所公立研究型大学,为环太平洋大学联盟成员。

KAIST给包括国际学生在内的绝大多数本科生、硕士生和博士生提供全额奖学金,学校现有学生总共10249人。KAIST给包括国际学生在内的绝大多数本科生、硕士生和博士生提供全额奖学金。博士生可以免除兵役,KAIST是韩国唯一具有此资格的高校。在英国《泰晤士高等教育》2017年全球年轻大学排名榜中,韩国科学技术院位列第五;KAIST在2018QS世界大学排名中位列世界40位。

往返路线: 成都-首尔-大田-首尔-成都

 

出访

任务

(不少于300字)

 

应韩国韩国科学技术院邀请,我院饶云波副教授拟于2020年1月4日至1月9日赴韩国参加韩国韩国科学技术院主办的第26届国际多媒体建模会议。该会议为一年一度的国际性多媒体及其应用方面的盛会,是亚洲地区最重要的多媒体国际会议之一。

饶云波此次参会主要为宣读所发表论文,同时展示课题组的相关研究成果。宣读的论文题目是:Multi-Data UAV Images for Large Scale Reconstruction of Buildings(基于多数据无人机图像的大规模建筑物重建)。该工作提出了一种新的室外大规模场景的分割及重建方法。首先根据无人机拍摄的图像数据,采用提出的能量函数提取点云,然后根据上下文语义对点云数据进行补充,确保室外建筑物的准确分割,最后提出点云聚类最大化的方法构建虚拟的室外场景。实验结果表明,提出的算法适用于复杂的城市建筑建模,算法可靠性高。具有较强的理论与应用价值。

出席该会议有利于提升实验室相关领域的研究水平,扩大电子科技大学在多媒体建模方面的国际影响力。

 

拟拜会的机构人员

 

韩国科学技术院,Yong Man Ro 教授

 

拟洽谈推动的项目

 


 

拟签署的协议合同

 


 

拟调研考察的内容

 


备注事项:

 

团长审核签字:

单位监督电话:

028-61830672

任务审批监督电话:

028-84356795

公示情况:该团公示期满后有/无异议(此栏公示完成后再填写)。

 










 


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